วันที่ 13 กุมภาพันธ์ 2567 ดร.ภูมิพัทธ เรืองแหล่ ผู้ช่วยเลขาธิการสภาการศึกษา เป็นประธานการประชุมผู้ทรงคุณวุฒิเพื่อพิจารณาแนวทางการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์และวิทยาการข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์สภาวการณ์ทางการศึกษา พร้อมด้วย นางอำภา พรหมวาทย์ ผู้อำนวยการสำนักประเมินผลการจัดการศึกษา รักษาการในตำแหน่งที่ปรึกษาด้านนโยบายและแผนการศึกษา ผู้ทรงคุณวุฒิ และบุคลากรสำนักงานเลขาธิการสภาการศึกษา (สกศ.) ร่วมแลกเปลี่ยนเรียนรู้ ณ ห้องสิปปนนท์ เกตุทัต อาคาร 2 ชั้น 2 สกศ.

ที่ประชุมร่วมกันรับฟังการนำเสนอความต้องการและลักษณะข้อมูลในการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์และวิทยาการข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์สภาวการณ์ทางการศึกษา โดย นายวีระพงษ์ อู๋เจริญ ผู้อำนวยการกลุ่มวิเคราะห์สภาวการณ์การศึกษา สำนักประเมินผลการจัดการศึกษา สกศ. มีประเด็นเกี่ยวกับ "วิทยาการข้อมูล (Data Science)" ว่า เป็นศาสตร์ว่าด้วยการประยุกต์หลักการบริหารจัดการข้อมูล หลักการทางสถิติและเทคโนโลยีดิจิทัลมาใช้วิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนด้วยคอมพิวเตอร์ และปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถนำองค์ความรู้มาใช้เป็นเครื่องมือในการจัดการข้อมูลในกระบวนการต่าง ๆ ให้เกิดประสิทธิภาพ มีความรวดเร็ว และถูกต้อง นำมาสู่ลดภาระงานที่ต้องใช้คนดำเนินการ ซึ่ง สกศ. เห็นถึงความสำคัญของการนำ วิทยาการข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์  มาใช้ในทุกขั้นตอนในการวิเคราะห์สภาวการณ์ทางการศึกษาเพื่อให้เกิดความสะดวก รวดเร็ว ข้อมูลมีความน่าเชื่อถือ และง่ายต่อสังเคราะห์องค์ความรู้เพื่อนำมาใช้ประโยชน์ อีกทั้งยังสามารถเชื่อมต่อข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ จำนวนมาก เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการปฏิบัติงานสะท้อนสภาวการณ์ปัจจุบันและพยากรณ์อนาคตได้อย่างถูกต้องตรงความต้องการและทันต่อการเปลี่ยนแปลงของโลก

ในการนี้ มีการอภิปรายและให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์และวิทยาการข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์สภาวการณ์ทางการศึกษา โดย คุณอมร โชคชัยสิริภักดี นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) รองศาสตราจารย์ ดร.อรรถพล ธำรงรัตนฤทธิ์ ภาควิชาภาษาศาสตร์ คณะอักษรศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ดร.ทัดพงศ์ พงษ์ถาวรกมล กรรมการผู้จัดการ KBTG Labs กสิกร บิซิเนส เทคโนโลยี กรุ๊ป (KBTG) และ ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.รัชฎา คงคะจันทร์ วิทยาลัยสหวิทยาการ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ อุปนายกสมาคมปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย นำเสนอแนวทาง กรณีศึกษา และแลกเปลี่ยนข้อคิดเห็นในการนำ AI และ Data Science มาประยุกต์ใช้ในดำเนินงาน โดย สกศ. จะรวบรวมข้อมูลอันเป็นประโยชน์ไปขับเคลื่อนการวิเคราะห์สภาวการณ์ทางการศึกษาในหลายมิติเพื่อสะท้อนสภาพความเป็นจริง สู่การพัฒนาระบบการศึกษาที่สอดคล้องและรองรับกับสภาวการณ์และความเปลี่ยนแปลงของโลกต่อไป